Как правильно писать статьи lsi. Как использовать LSI метод в копирайтинге

Доброго времени суток вам, уважаемый посетитель моего сайта о заработке в сети. В предыдущих статьях я рассказывал вам о , которые подойдут абсолютно всем, у кого есть компьютер или телефон с выходом в интернет. Наверняка, вы уже знаете, что такое рерайтинг и копирайтинг и . В этой статье я познакомлю вас с таким видом заработка, как LSI-копирайтинг. Вы узнаете суть и особенности такой работы, а также получите ценные рекомендации по созданию качественного контента. LSI-текст несколько отличается от привычного для многих SEO. В этой статье я покажу вам эти основные различия, а также раскрою важные преимущества и недостатки такого вида написания текстов. Вы научитесь различать эти виды копирайтинга и писать качественные статьи, с помощью которых сможете получать неплохой доход.

Что такое LSI?

Активно применяют в своей практике этот термин. Если вы еще не знаете о сути LSI-продвижения, то эта статья для вас. Прежде всего стоит знать, что это сокращение произошло от выражения latent semantic indexing, которое в переводе на русский язык означает латентное семантическое индексирование. Попробуем разобрать суть этого метода более детально.

LSI — это тексты, которые отвечают не столько ключевым запросам, сколько намерениям пользователя. Это контент, имеющий четкую структуру (абзацы, разделы, главы и пр.) и способный максимально широко раскрыть как основную тему, так и смежные с ней тематики. ЛСИ — это современный подход, при котором в текст добавляются релевантные термины и сопутствующие слова, имеющие отношение к раскрываемой теме.

При этом учитываются поисковые запросы, которые полностью соответствуют тематике статьи. Таким образом, выявляются латентные (скрытые) семантические связи между различными документами. Это дает возможность учитывать смысл и содержание статьи, а не просто ее наполнение ключевыми выражениями.

Когда пользователь будет вводить запрос в поисковую строку, то в первую очередь ему будут показаны LSI-оптимизированные статьи, которые не просто включают в себя набор ключевых фраз, но и подходят по смыслу. Таким образом, поисковая система ставит на первое место желания и предпочтения пользователя, а не набор SEO-оптимизированных фраз. Это позволит исключить из ТОПа поисковой выдачи статьи, которые не соответствуют тематике запроса, являются нечитабельными или нерелевантными.

Таким образом, пользователь сможет максимально быстро получить ответ на свой вопрос. Именно поэтому к таким текстам зачастую предъявляются достаточно высокие требования. Чтобы четче понимать суть такого метода, стоит узнать об основных его отличиях от известного всем SEO-наполнения сайтов.

Отличия между LSI-копирайтингом и SEO

Наверняка, многие из нас хотя бы раз сталкивались с контентом, в котором есть странные фразы, не соответствующие тематике статьи или сложные для восприятия. СЕО-копирайтинг чаще всего требует небольших по объему текстов (до 5000 символов), в которых прописаны ключевые слова. При этом имеет значение четкое вписывание ключевых слов определенное количество раз. Таким образом, СЕО-статья пишется под ключевой запрос, интересы пользователя могут не учитываться в полной мере.

Что касается LSI-текстов , то они обычно отличаются гораздо большими объемами (5 тысяч символов и более) и включают в себя не только обычные ключевые вхождения, но и их разнообразные синонимы и вспомогательные фразы. Это делает их более , естественными и ненавязчивыми. Плотность ключевиков здесь не имеет большого значения, в отличие от . То есть, важно не перенасыщать текст ключевыми терминами, но при этом не требуется соблюдать определенные рамки этих показателей.

Такой подход ставит на первое место написание качественных, информативных и исключительно полезных статей. Именно поэтому очень часто такие виды текстов оцениваются несколько выше, чем или , поскольку требуют от автора исключительного понимания темы.

Так, к основным особенностям LSI-контента, в отличие от SEO, относят:

широкое использование синонимов и прочих релевантных слов;
полное удовлетворение запроса пользователя, максимальная информативность;
экспертный уровень текста (преподнесение доказанных фактов, исключительно полезная и достоверная информация);
отсутствие четких и конкретных требований к частоте употребления ключевых слов.

То есть, как видите, такой подход значительно уходит от чисто технических требований к текстам. Это позволяет делать контент более полезным и отвечающим на все вопросы пользователей.

Преимущества и недостатки

Чтобы оценить, насколько эффективным является метод LSI в копирайтинге, стоит ознакомиться с его преимуществами и недостатками. Так, к явным достоинствам такого подхода относят:

Как видите, такой метод имеет множество достаточно убедительных преимуществ. Однако его использование также предполагает некоторые подводные камни, которые вам необходимо обязательно учитывать. Рассмотрим основные недостатки данного вида написания текстов:

такой метод допускает тот факт, что слово может иметь только одно значение, все остальные варианты игнорируются;
роботы рассматривают такой текст просто как набор слов, при этом не учитывается их порядок и взаимосвязи;
не учитываются различные лексические приемы (сарказм, ирония и пр.); машина берет во внимание только отдельные слова;
релевантным может оказаться даже вовсе бессмысленный текст, поэтому важно всегда следить за смыслом и информативностью.

Хоть некоторые недостатки и недочеты все же присутствуют, их количество незначительно. Важно учитывать все вышеописанные пункты во время работы и при создании контента. Далее предлагаю вам узнать, как правильно написать LSI-оптимизированную статью и какие требования выдвигаются к такому контенту.

Как написать LSI-статью?

Прежде всего, стоит помнить, что к таким текстам выдвигаются такие основные требования:

полное соответствие запросу;
исключительная полезность и достоверность информации;
простое изложение информации (важно, чтобы ваш текст был понятен среднестатистическому пользователю, чтобы он не был перенасыщен профессиональной терминологией);
присутствие околосемантического ядра (вспомогательных слов и фраз, которые косвенно относятся к теме статьи);
равномерное распределение ключевых слов.

Чтобы поисковая система поняла, к какой тематике относится ваша статья, важно использовать как можно большее количество тематических слов и терминов, а также сопутствующих им фраз (например, если вы пишете текст о продвижении сайтов, то он должен включать в себя такие термины, как «поисковая оптимизация», «линкбилдинг», «SEO», «контент», «ранжирование» и пр.). Однако делать это необходимо максимально естественно, чтобы по итогу вышел простой, доступный и информативный материал.

Очень часто случается, что LSI-копирайтер сам собирает семантические ядро и составляет основную часть технического задания. Речь идет о профессионалах, которые уже не один год успешно работают в этой сфере и могут предложить заказчикам высококачественные услуги. В таком случае вам следует соблюдать следующий алгоритм действий:

Собрать полное семантическое ядро для вашей статьи, включающее основные тематические запросы в поисковиках. Важно провести тщательный анализ запросов и отобрать все тематические слова, которые необходимо будет вписать в текст.
Подобрать к ключевым запросам релевантные ЛСИ-фразы. Это необходимо, чтобы шире раскрыть суть статьи и дать ответы на все возможные вопросы по теме.
Составить подробный план статьи. Важно соблюдать четкую структуру, чтобы ваш текст был доступен и понятен для любого пользователя. Проанализируйте все возможные вопросы по теме и составьте план заголовков и подзаголовков, в которых вы будете давать ответы на эти вопросы.
Написать полезный текст, который охватит максимум информации по теме. Не стоит писать лишнюю информацию, которая не касается раскрываемой вами темы. Важно проверять достоверность данных, которые вы описываете.

На написание такой статьи обычно уходит достаточно много времени, поскольку необходимо проанализировать большой поток информации, отфильтровать менее полезные данные. Но и заработок у авторов такого уровня значительно выше, чем у обычных рерайтеров.

Чтобы ваш текст был составлен правильно и грамотно, представляю вашему вниманию некоторые рекомендации от специалистов:

подавайте информацию со стороны эксперта, но на доступном языке;
пишите последовательно, структурируйте материал;
чтобы текст хорошо воспринимался читателем, используйте заголовки различных уровней, нумерованные и маркированные списки и пр.;
добавляйте в статью рисунки, схемы и разные изображения, имеющие отношение к теме или помогающие проще понять ее; это привлечет внимание пользователей;
если это требуется, добавляйте цитаты, комментарии и заключения экспертов; однако не стоит использовать этот прием в LSI-копирайтинге без необходимости;
обязательно детально изучайте как можно больше информации по теме, чтобы написать подробную, полезную и интересную статью, ответив на все вопросы пользователей.

Как видите, написать качественную LSI-статью не так сложно, как казалось на первый взгляд. Если вы не привыкли бездумно вписывать ключевые слова в текст, то эта задача выполнима для вас. Улучшайте качество своих текстов, используя ЛСИ-подход, и вскоре вы начнете получать желаемый доход и большее количество предложений от заказчиков.

Уже год как он функционирует. Теперь тексты нужно писать для людей, с синонимичными фразами ключевых запросов. Вроде все легко, но когда дело доходит до брифа на копирайтинг, появляются вопросы: где искать эти lsi фразы и синонимы? сколько должно быть синонимов? сколько должно быть lsi фраз? как правильно их выбрать?

Простыми словами что такое LSI слова или фразы — это те слова и фразы, которые задают тематику нашего ключевого запроса и чаще всего используются вместе с ним в тексте.

Перейдем к небольшой инструкции:

Поиск и подбор слов для lsi-текста

Все также как раньше нам нужен ключевой запрос — берем его из . А дальше нам нужно отобрать часто упоминающиеся слова и фразы с этим ключевым запросом. Где их брать?

Вводим запрос в поисковую систему, смотрим подсказки и рекомендации — выписываем

Рис.1 Подсказки

Процесс становится трудоемким если вы собираете LSI слова сразу для большого количества запросов, в этих случаях помогают сервисы с парсерами подсказок и рекомендаций.

Yandex Wordstat

Смотрим правую колонку, выписываем то, что не попало в подсказках и рекомендациях

После того как мы выписали все слова, которые могли быть как синонимами, так и lsi фразами из подсказок, рекомендаций и вордстата, нам нужно понять какие стоит использовать, а от каких избавиться.

Отбираем и чистим найденные lsi слова

Для начала очистить слова нужно по 2 критериям:

По смыслу . Пример: на рисунке 2 мы видим что есть фразы которые не отвечают основному запросу нашей страницы «Баскетбольные кроссовки», а именно — волейбольные кроссовки, баскетбольные мячи, их убираем.
По региональности и геозависимости.

После того как мы очистили список по 2м простым критериям, понять какие слова подходят по смыслу нам так же помогут конкуренты

Анализируем тексты конкурентов из топ 20

Для начала смотрим на наш КЗ и определяем коммерческий он или информационный, в нашем случае он скорее общий, но чаще всего подразумевается что пользователь собирается купить «баскетбольные кроссовки».

Поэтому если запрос коммерческий — ищем продающие страницы и карточки товаров конкурентов, если информационный, то обращаем внимание только на страницы блогов и страницы, носящие информационный характер.

Смысл отбора слов состоит в том, чтобы понять, как часто одни и те же слова или фразы встречаются на разных страницах в топ 20 по заданному КЗ.

Проще всего реализовать данный план можно с помощью текстовых анализаторов. Например всем известный текстру.

Рис..4 Анализ seo текстов

Алгоритм отбора LSI слов из текстов на страницах конкурентов

Открываем все коммерческие страницы в браузере
Копируем из них текст и вставляем в анализатор текста
Смотрим, какие слова встречаются чаще всех (рис.4 и из групп и просто по частоте)
Выписываем словосочетания и количество повторений

Фразы и слова, которые чаще всего повторяются с нашим запросом «баскетбольные кроссовки» на страницах конкурентов и фразы из подсказок и вордстата, и есть те которые мы искали, по-другому их иногда называют «фразы задающие тематику».

Теперь осталось просто сравнить какие слова и фразы чаще всего повторяются и использовать их в тексте.

Теперь к конкретике и цифрам

Основным критерием к составлению текста остается его читабельность и адекватность . Поэтому стоит выбрать не seo копирайтера, а более продвинутого специалиста.

Используйте КЗ, синонимы, и lsi-фразы в заголовках h1-h6, в title и в description.
КЗ используйте в начале текста 1-2 раза, далее словоформы и синонимы, в зависимости от количества найденных lsi фраз.
Используйте маркированные и нумерованные списки
Выберите длину текста в зависимости от количества найденных LSI слов. На 1000 уникальных слов нужно 100lsi слов, можно и больше: 100-150, главное не переусердствовать.
Водность — 25-35%. Старайтесь избегать слов не несущих смысловой нагрузки.
Тошнота 4-5% на 3000 знаков. Попробуйте избавиться от частых повторений КЗ в тексте, используйте синонимы

Подведем итог:

Правильно составленные LSI тексты принесут Вашему сайту ощутимые плюсы:

Во-первых, тексты помогут избавиться от Баден-Бадена или не попасть под другие санкции Яндекса и Гугла связанные с копирайтингом.
Во-вторых, если соблюдать вышеупомянутые критерии к написанию текстов — тексты станут адекватными и читабельными, что приведет к улучшению поведенческих факторов ранжирования.

Вас настиг Баден-Баден? Или хотите избежать санкций поисковых систем? Закажите у нас seo-аудит и мы поможем Вам с оптимизацией контента на Вашем сайте.

Подпишись и следи за выходом новых статей в нашем

И снова здравствуйте! Сегодня раскрою тему LSI-копирайтинга. Понятие появилось 7 лет назад, но уже завоевало статус эффективного способа продвижения текстов. Последние несколько лет этот тренд на «гребне волны» и все большее количество профессиональных копирайтеров переходят на создание LSI-материала. В чем же особенности такой методики?

В данной статья я обобщила мнение экспертов + добавила личный опыт, чтобы рассказать вам про:

Так что же такое LSI-копирайтинг? Уникальная технология, что выведет сайты в ТОП или просто очередное увлечение? Об этом и другом читайте далее.

Основы LSI-копирайтинга

Термин «LSI» расшифровывается, как latent semantic indexing. В переводе с английского – это латентно-семантическое индексирование. Впервые понятие возникло одновременно с запуском Google-алгоритма под названием «Панда». Но окончательно методика сформировалась только в 2013 году с появлением алгоритма «Колибри», который стал понимать даже запросы разговорного типа.

Главные отличия LSI и SEO-статей

Непрофессиональные копирайтеры часто грешат высокой плотностью ключей в тексте. Но даже не это самое страшное. Настоящим бичом является так называемый «топорный» копирайтинг, когда фразы вписываются без какой-либо взаимосвязи с предложением или темой статьи.

К счастью, такой некачественный контент отходит в прошлое, сменяясь работами, запросы в которых поданы максимально естественно и органично + дополнены словами, глубже раскрывающими суть. Именно такие тексты носят название LSI.

Вот конкретный пример подобного текста. Сразу приведу для сравнения небольшую SEO-статью, чтобы посмотреть разницу на контрасте.

В обоих текстах главным ключом является слово «концерт». Но если забить его в поисковую строку, то робот в первых рядах выдаст именно текст с пометкой LSI. Он более релевантный, поскольку содержит дополнительные LSI-слова, чаще всего употребляемые с ключом «концерт» (билеты, аншлаг).

Познавательная статья в тему:

Так в чем же разница между LSI и SEO-текстами? Первое и самое важное – требования к написанию.

Как практикующий копирайтер, могу сказать, что порой бывает сложно разместить ключевые запросы в статье так, чтобы они выглядели естественно и при этом соответствовали общему стилю текста. Особенно это чувствуется при обилии ключей. В таком случае приходится объединять похожие запросы, максимально компактно размещая их в тексте небольшого объема. При LSI-копирайтинге нет этих жестких рамок. Здесь ключи можно заменить похожими словами, что более емко передадут суть, а значит статья будет читабельнее.

«Плюсы» и «минусы» латентно-семантического индекса

Начну с достоинств, что говорят в пользу применения LSI-методики при написании текстов:

Привлечет внимание поисковых машин. Робот отдает предпочтение тем сайтам, где размещены статьи с LSI-фразами. Именно такие дополнительные слова чаще всего увеличивают информативность текста, делая его интереснее для пользователя.

Увеличит продажи товаров и услуг. Благодаря минимальной конкуренции в сегменте, где используются низкочастотные ключи, улучшится ранжирование сайта. Таким образом потребитель сможет быстрее вас найти по уточненному запросу, а это в свою очередь поднимет шансы продать товар.

Снизит процент «пустых» посещений. Поисковик будет показывать ваш сайт только тем юзерам, чей запрос соответствует тематике контента. Это уменьшит количество нецелевых посетителей, ошибочно попавших на интернет-ресурс.

Возрастет время пребывания юзера на сайте. Разместив полезный материал, получится задержать пользователя на страницах сайта. Ведь если он найдет нужную для себя информацию, то с удовольствием потратит свое время на ее прочтение.

Уменьшит спам. За счет разбавления основных ключей НЧ LSI-запросами и релевантными синонимами получится уменьшить показатель «тошноты».

На фоне этих «плюсов» недостаток кажется сущим пустяком, но упомянуть о нем все же стоит. Так, при анализе текста поисковая машина самостоятельно определяет важные фразы и слова. Это значит, что в теории достаточно просто вписать перечень LSI-слов, чтобы попасть в ТОП выдачи. А как же смысловое наполнение?

Сбор ключей для LSI статьи: сервисы и основные правила

Написание LS-текста начинается со сбора ключевых запросов. Подобрать такие слова и фразы можно, используя специальные сервисы. Предлагаю рассмотреть подробнее самые популярные из них.

Яндекс.Вордстат

Этот сервис поможет проанализировать статистику поисковых запросов. Для создания семантического ядра LSI-статьи важны ключи, расположенные в правой колонке, что называется «Запросы, похожие на…». Перечитав список, вы удивитесь по каким «перлам» иногда пользователи находят ваш сайт.

Покажу наглядно. Я взяла для примера слово «текст». Посмотрите в правой колонке разместились все те синонимы или похожие слова, что заменяют ключ. Теперь из них останется только выбрать фразы, максимально подходящие под нашу статью. Помним, что чем больше мы охватываем ключевых слов, тем большую целевую аудиторию мы сможем привлечь.

Читайте, как правильно пользоваться сервисом в статье:

Словоёб

Бесплатный сервис является «младшим братом» профессионального Key Collector. Он оборудован минимальным перечнем возможностей, а потому вполне подойдет для сбора LSI-ключей. На примере показываю уже готовый скрин со статистикой запросов по слову «текст».

Подробнее о сервисе, его функциях и принципе работы можно почитать в статье:

Pixel Tools

Один из наиболее эффективных сервисов для создания ТЗ в LSI-копирайтинге. После авторизации необходимо выбрать вкладку «Техническое задание для копирайтера», прописать регион продвижения сайта и указать ключевые запросы. Вот как выглядит уже готовый результат.

Для статьи нужно брать слова, задающие тематику. Их перечень расположен в нижней правой колонке.

MegaIndex

Удобный онлайн-сервис, для пользования которым даже не нужно проходить авторизацию на сайте. Достаточно открыть главную страницу, выбрать регион и вписать свой запрос. Сервис проанализирует все сайты из ТОПа по заданному ключу (проверим то же слово «текст») и выдаст готовую таблицу с LSI-запросами.

Soovle

Больше подходит в качестве вспомогательного инструмента для сбора ключей, поскольку выдает не так много вариантов. Использовать сервис в работе очень просто: вводим нужное слово в строке поиска и нажимаем кнопку справа. После этого смотрим запросы, что попали в ТОП каждой поисковой машины.

Кроме автоматического сбора с помощью специализированных сервисов, можно также сформировать LSI-ключи «вручную». Роботы Гугл и Яндекс выдают эти подсказки при вводе нужного слова в поисковую строку.

Выделенные слова и будут LSI-запросами. Выбирайте из них фразы, которые максимально подходят под смысл вашей статьи. Обязательно включайте в семантику запросы «с хвостом», что относятся к низкочастотным. Разместив на сайте статью с такими ключами, получится существенно увеличить посещаемость, ведь человек, который вбивает расширенный запрос, точно и конкретно указывает, чего он хочет.

Определившись с нужными LSI-ключами можно проверить динамику их популярности за год или месяц по выбранному региону. Для этого проще всего использовать бесплатный сервис Google Trends. Правда, покажет он только запросы, сделанные через его поисковую строку. Это конечно не даст полной картины, но подойдет в качестве общей информации.

Чтобы собранные ключи соответствовали тематике, раскрывая тему как можно глубже, стоит провести ряд подготовительных этапов:

100% разобраться в теме статьи. Это поможет выбрать из всего перечня наиболее подходящие фразы, которые сделают текст емким и полезным. Полученные ключи всегда разбавляйте дополнительными словами по сути и сопутствующими запросами.
Составить приблизительную структуру статьи. Разбив весь текст на смысловые блоки, будет проще собирать ключевые запросы под каждый из них. Всегда используйте несколько сервисов, делая микс из наиболее информативных ключей.

Как правило, высокочастотные запросы касаются общей информации по теме, среднечастотные позволяют глубже раскрыть ее, а задача низкочастотных – расширить материал, охватывая нюансы, что больше всего интересуют читателя.

Сформировав ядро текста, переходим к непосредственному его написанию.

Несколько лет назад активно тиражировались новости о том, что поисковые системы научились думать. Это заключалось в понимании информации, которая находится на странице. Последние 2 года в Рунете постоянно поднимается тема LSI-копирайтинга. Пришло время и нам поговорить о нем.

Зачем нужен LSI-копирайтинг, что это и почему SEO-копирайтинг умрет через время - разберем в этой статье.

Для начала, что же такое LSI? Латентно-семантическое индексирование (Latent Semantic Indexing) - алгоритм поисковых систем, с помощью которого они анализируют страницы сайта не только на наличие ключевых слов, но и на синонимы, которые связаны с ключами.

Достаточно значимым примером можно привести слово «metro». Есть несколько значений.

Metro - метрополитен
Metro - компания
Metro - книга
Metro - игра

В каждом случае поисковая система распознает по словам и фразам свой контекст . И при поиске, к примеру, фразы «подземка Москвы» будут отфильтрованы нерелевантные запросы, описанные выше, которые не касаются метрополитена.

Почему о LSI-копирайтинге говорят все больше?

Достаточно проанализировать действия поисковых систем, чтобы стало понятно, в какую сторону идет их движение. Алгоритмы Panda и Hummingbird показали насколько важен хороший контент на сайтах . Аналогично у Яндекса есть фильтр АГС.

Помимо этого, интересные вещи происходят в Google Analytics и Яндекс.Метрики. Поисковые системы все меньше заинтересованы в показе ключевых фраз , по которым пользователи переходят на сайт.

Но самое главное в третьем факторе. По заявлениям представителей поисковых систем, их пользователи все больше используют для поиска разговорные форматы фраз , а не шаблонные ключи. Под эти фразы далеко не всегда можно оптимизировать контент, но понимание поисковыми системами заданной поисковой фразы позволяет предложить максимально точную выдачу.

Все это позволяет нарисовать картину недалекого будущего, где LSI-копирайтинг полностью заменит собой SEO-копирайтинг . Важно понимать, что в Рунете это будет происходить достаточно долго. Есть несколько причин для этого.

Оптимизаторы ориентируются на Яндекс и пока его изменения не станут значимыми, ничего не изменится
Рынок SEO-специалистов достаточно инертен , поэтому переход большинства займет длительное время
Многие не смогут разобраться в отличиях SEO-копирайтинга и LSI-копирайтинга

Какая разница между SEO- и LSI-копирайтингом?

Что из себя представляет написание SEO-текста?

Ключ, по которому происходит продвижение
Дополнительные ключи
Название статьи
Тошнота текста
Уникальность

Это если кратко. Одним из основных параметров является количество использования ключевых фраз и их форма (точное или разбавочное вхождение).

В случае с LSI-копирайтингом сохранится общая суть, но работа с ключами преобразится . В первую очередь делается упор на синонимы и контекст. Это сыграет на руку тем сайтам, которые вкладываются в хороший контент. Необходимо будет собирать максимальное количество синонимов, которые подходят под нужные ключи и вписывать их в текст.

Важно понимать, в хорошем тексте по-любому будут присутствовать синонимы главного ключа. Если их нет - текст плохо написан. Повысятся требования к текстам по уровню качества , а самые упертые SEO’шники будут предоставлять авторам список синонимов, которые необходимо использовать. Грубо говоря, появится большее количество ключевых слов для текста.

Может показаться, что SEO останется на месте, просто «закрутят сильнее гайки». Но поисковые системы надавят на оптимизаторов еще круче, чем кажется. Все дело в том количестве оптимизаторов, которые продолжат заниматься SEO по старинке. Естественно, они будут не успешны.

А те, кто перейдут на новую модель, получат все лавры. Главное понимать, что ничего плохого в оптимизаторах нет, если они используют «белые» методы и только помогают улучшать выдачу. Тексты станут лучше , а посетители будут довольны. Авторский контент может ослабеть по отношению к продвигаемым гигантам, но даже сейчас основные топ-позиции занимают далеко не любительские сайты.

SEO-копирайтинг уходит в прошлое?

Почти. Он видоизменяется. Пока более-менее активно данный процесс двигает Google , но в скором времени этим плотно начнет заниматься и Яндекс. Сам SEO-копирайтинг может остаться как термин , но поменяет свои правила на LSI-копирайтинг. Здесь будет играть роль маркетинг от крупных SEO-студий.

Если LSI-копирайтинг не приживется, это не значит, что рынок не использует его. Рано или поздно все перейдут на него , вопрос в том, как это будет называться. SEO-оптимизация - огромный бизнес и в зависимости от интересов самых сильных игроков LSI-копирайтинг может появиться, а может и нет.

Есть еще мнение, что каждый хороший текст уже сейчас является LSI-копирайтингом. Так ли это? Не совсем. Любой текст даже сейчас может оказаться сделанным по правилам LSI-копирайтинга, но общая тенденция к этому не относится.

Основной уклон должен делаться на синонимы. Остаются общие ключи, но для успешного продвижения и активного роста позиций придется дополнительно разбираться с синонимами . Это все даст свой эффект и позволит наращивать количество переходов.

Еще важный момент про ссылки в статьях. SEO-оптимизаторы часто вставляют ссылки на разные страницы/сайты, которые плохо относятся к теме статьи. Поисковые системы все лучше понимают, что ссылка с анкором про самолеты в статье про оливье лишняя. Со всеми вытекающими последствиями.

Все вышеописанное приводит к одному тезису - поисковые системы хотят улучшить выдачу и убрать из нее наименее полезные сайты . Все, как и всегда. Контент - король , и все в этом духе. Если вы сомневаетесь в необходимости использования контент-маркетинга для своего проекта, пришло время пересмотреть это решение.

А что вы думаете насчет LSI-копирайтинга?

Довольно уже замыленная тема «LSI в копирайтинге», но по-прежнему популярная и на мой взгляд все больше набирающая обороты, особенно с введением нового . Я написал данную статью, чтобы практически показать, как можно использовать данную методику при написании SEO текстов.

Определение и понятие LSI

LSI расшифровывается, как латентно-семантическое индексирование (latent semantic indexing) — один из методов дистрибутивной семантики, наряду с word2vec, bag of words, adagram и др. Но само понятие LSI часто используется не верно.

По ошибке под этим термином объединяют все методы определения семантически близких слов. Ну типа появилось модное словечко, давайте теперь все будем так называть. В этой статье я тоже пойду по данному тренду и буду все методы нахождения тематичных слов называть LSI 🙂 Все-таки эта статья заточена под такие ключи.

Смысл в том, что поисковик вытаскивает из документов отдельные слова, которые характеризуют ту или иную тематику и составляет терм-документную матрицу. Например, для тематики страхование ОСАГО матрица будет выглядеть вот так.

В строках те самые термины, а в столбцах — документы. 0 и 1 означает отсутствие или присутствие термина в документе. Производится сингулярное разложение матрицы и вычленяются LSI слова.

Методика и технологии LSI в копирайтинге

При написании обычного нужно грамотно и органично вставить ключевые фразы, равномерно распределить их по тексту, не допуская высокой плотности и переспама.

Раньше в старые добрые времена текст мог быть полное говно, главное, чтобы в нем были ключевики, во многих случаях даже один ключ, который вставляли раз 5 на 1000 символов и выделяли жирным. И такие тексты заходили в ТОП.

Но эти времена прошли, и сейчас поисковики оценивают текст коренным образом по-другому. И большое значение здесь имеют тематические слова. При продвижении обязательно наличие таких LSI слов в тексте.

Само их расположение особой роли не играет. То есть можно разбросать их по тексту, употребить вначале или в конце, главное, чтобы они полно раскрывали тематику и были гармонично вставлены.

Отдых в ресторане “Аристократ” вам понравится больше всего на свете. Только у нас вы можете насладиться изысканным сервисом и удобством. Стиль и оформление нашего ресторана предполагает легкость и комфорт пребывания в нем. На нашем сайте вы найдете подробную информацию о нашем ресторане.

Если убрать из этого текста слово “ресторан”, то будет совершенно непонятно, о чем идет речь. Нет никаких слов, которые задают тематику, все общие фразы и “вода”.

А вот пример LSI слов в копирайтинге.

Вы можете посетить ресторан “Аристократ” в любое вечернее время с 17 часов. У нас разнообразное меню, большой ассортимент спиртных напитков и доступные цены. Наше заведение пользуется популярностью и положительными отзывами у многих горожан. Посетите наш ресторан по адресу город Москва, улица Маркса, 13.

Как видим здесь уже присутствуют специфические слова (меню, спиртные напитки, заведение, адрес), и даже без слова “ресторан” будет понятно, что речь идет об общепите.

Как вписать LSI в тексты

Сам принцип определения и написания LSI в контенте мало чем отличается от обычных качественных SEO текстов. Я здесь не говорю про говнотексты, которых пруд пруди в интернете и его производство до сих пор происходит в промышленных масштабах.

Часто на клиентских сайтах такие отвратительные тексты, что хочется оторвать руки тому, кто их писал. А при заказе статей на бирже я вообще умолчу, что там в большинстве своем пишут. Даже не знаю, когда изменится эта ситуация и копирайтеры начнут писать адекватные тексты. Но я отвлекся о наболевшем…

Качественный текст, который написан специалистом своего дела априори будет включать в себя специальные термины и слова задающие данную тематику и в принципе уже не нужно применение оптимизации.

Поиск LSI ключевых слов

При я включаю в него LSI запросы или тематические слова. Находить их можно несколькими способами. Самый простой — это использование подсветок. Я пользуюсь сервисом arsenkin.ru , который подсвечивает синонимы, общие слова по тематике, геопривязку.

Вводим ключевые фразы страницы, на которую нужно написать текст, выбираем регион продвижения, глубину проверки начинаем с ТОП-10. Если результат удовлетворяет (я использую количество слов 5-10 штук), то на этом заканчиваем сбор. Если же слов очень мало, как в данном случае всего 1 слово, то углубляем до ТОП-20 или ТОП-50.

В итоге получилось вот так. Этот список нужно очистить от бесполезных общих слов типа “один”, “использовать”, “выбирать” и так далее. Также я удаляю слова, которые уже есть в ключевых запросах, чтобы не было дублирования. В данном случае все слова подходят, можно включать их в ТЗ.

Еще один способ поиска LSI ключей — это самостоятельный анализ на основе ТОП-10 Яндекса и Google, текстов конкурентов, запросов из контекстной рекламы.

Например, вводим запрос в Яндекс и смотрим, какие фразы встречаются чаще всего, какие слова характеризуют и дополняют тематику. Этим способ можно нормально полно собрать ядро LSI тематических слов для текста.

Еще один способ, который я использую — это сервис Just-magic.org и его модуль “Акварель-генератор”. С помощью данного метода можно анализировать всю коллекцию документов Яндекса и вытаскивать наиболее точные слова и фразы.

Этот метод хорошо работает в совокупности с вышеназванными, правда цена его достаточно высока, поэтому использую крайне редко для особых тематик.

Вот результат анализа “Акварель-генератора”. Как видно, здесь есть дополнительные слова, которые не встречаются в методах используемых выше.

Кроме того, “Акварель” можно использовать для LSI анализа текста статей. В принципе, полезная вещь, но для себя я не вижу смысла ею пользоваться. Хватает того, о чем я писал выше.